SMANU, Smart Manufacturing 전문 시스템의 시작
식품·건강기능식품 한글 표시사항을 「식품등의 표시기준」 기반으로 검토 가속(Model 1)하고, 품목제조보고서로부터 초안을 제안(Model 2)합니다. 식약처·식품안전나라·법제처를 한 화면에서 인용할 수 있도록 설계되었습니다.
표시사항 업무가 만들어내는 4가지 부담.
한글 표시사항 작성과 검수는 *전문성 + 반복 작업 + 추적 가능성* 의 결합을 요구합니다. 다음은 식품 회사들이 공통으로 겪는 부담 항목입니다.
| # | 부담 항목 | 실무 증상 | 실측 비용 | 영향 |
|---|---|---|---|---|
| P1 | 수작업 검수의 비효율 | 필드별 수기 대조 · 반복 회독 | 제품당 평균 4-6 시간 | 높음 |
| P2 | 법규 추적의 부담 | 식약처 고시 개정 추적 누락 | 개정 후 평균 2-4 주 시차 | 중간 |
| P3 | 파편화된 도구·창 전환 | 초안·법령·검수·디자인 비교 분산 | 작업당 컨텍스트 전환 ~30 회 | 중간 |
| P4 | 일관성·감사 추적성 부족 | 법령 근거·변경 이력 미기록 | 감사 시 소명 자료 재구성 필요 | 높음 |
통합 솔루션
초안·검수·법령, 하나의 워크스페이스에서
Model 1(검수) · Model 2(초안 생성) · 컴플라이언스 인텔리전스(법령 통합 검색) — 세 축이 한 화면에서 끊김 없이 연결됩니다. 분할 화면으로 작업하면서 동시에 최신 법령을 조회하고, AI가 결과를 해당 필드에 바로 반영합니다.
라벨 시안 31개 필드 검토 가속
라벨 시안 파일을 업로드하면 OCR + AI 가 31개 필드를 추출하고 누락·불일치·표현상 검토 권장사항을 정리합니다.
품목제조보고서 → 한글 표시사항 초안
제품 정보를 입력하면 구조화된 한글 표시사항 초안을 제안하고, 검수 워크플로우에 그대로 연결됩니다.
라벨 시안의 31개 필드를AI 가 함께 검토합니다.
디자인 파일과 표시사항 문서를 올리면 OCR + AI 가 4단계 검토를 수행하여 누락·불일치·표현상 검토 권장사항을 정리해 드립니다. 최종 판단은 담당자가 결정합니다.
- STAGE · 01
업로드
라벨 시안 + 표시사항 문서 두 파일을 끌어다 놓기.
- STAGE · 02
OCR 추출
이중 OCR 엔진 · 평균 11.7초.
- STAGE · 03
AI 비교
의미 단위 비교로 누락·불일치 식별.
- STAGE · 04
리포트 발행
editorial PDF 수정요청서 자동 출력.
품목제조보고서에서한글 표시사항 초안을 제안합니다.
원료 트리·비율·알레르겐을 추출하고 「식품등의 표시기준」 을 참조하여 31개 필드 초안을 구조화합니다. 각 필드는 검토·편집 가능한 *제안* 입니다.
- STAGE · 01
보고서 입력
PDF·이미지·Excel 어느 형식이든 업로드.
- STAGE · 02
원료 트리
복합원재료 계층 + 비율 자동 정규화.
- STAGE · 03
초안·편집
31 필드 동시 편집.
- STAGE · 04
검증·승인
신뢰도 점수 + 워드/엑셀 발행.
최신 법령을 작업 화면 안으로.
별도 브라우저로 4개 정부 사이트를 돌아다닐 필요 없이, 작업하던 화면 우측에 모든 출처가 함께 떠 있습니다. 검색·조회·검토까지 한 흐름.
| # | 능력 | 작업 표면 | 연결·근거 |
|---|---|---|---|
| C01 | 4개 정부 사이트 통합 조회 | 우측 패널 탭 전환 — 상태 보존 | MFDS · Food Safety Korea · e-People · Korea Law Center |
| C02 | AI 통합 답변 + 출처별 근거 | 출처별 카드 + 원문 링크 | 모든 결과에 원문 URL 첨부 |
| C03 | 분할 화면 ↔ 전체 화면 전환 | 우측 드로어 / 모달 — 상태 유지 | 폭 드래그 · 더블클릭 50% 복귀 |
| C04 | 비용 효율적 AI 아키텍처 | Prompt 캐시 · fingerprint 캐시 | 운영 비용 절감 (정부 API 우선) |
초안 작성부터 감사 리포트까지, 끊김 없이.
Model 2 가 만드는 초안이 Model 1 의 검수로 그대로 이어지고, 검수 결과는 법령 인용이 포함된 감사 가능 리포트로 출력됩니다.
제품 정보 입력
품목제조보고서 업로드 또는 직접 입력.
AI 초안 생성
31개 필드 한글 표시사항 자동 생성.
편집·보완
필드 편집·보완.
라벨 시안 업로드
PDF·이미지 시안 + 표시사항 문서.
AI 비교 검수
OCR 추출을 기준값과 필드별 비교.
결과 리포트
이상 항목·근거 조문 포함 PDF.
두 가지 산업, 동일한 정밀도로.
일반 식품과 건강기능식품은 서로 다른 표시 기준을 따릅니다. 두 체계 모두 별도 룰셋·필드 정의·검증 로직으로 분리 관리됩니다.
| 산업 분야 | 적용 영역 | 기준 법령 | 필드 |
|---|---|---|---|
| 일반 식품 | 가공식품·즉석식품·음료 | 식품등의 표시기준 II.공통표시기준 | 31 |
| 건강기능식품 | 기능성 원료 · 섭취 방법 · 주의사항 | 건강기능식품의 표시기준 | 38 |
실무에 즉시 적용 가능한 5가지 설계 결정.
각 항목은 추상 카피가 아닌 *시스템 안에 이미 구현된* 결정입니다. 도입 검토 시 검증 가능.
| # | 영역 | 설계 결정 | 구현 상세 |
|---|---|---|---|
| R1 | 워크플로우 | 실무 중심 설계 | 업로드 → 추출 → 검토 → 발행 단절 없는 흐름. |
| R2 | 아키텍처 | 초안 · 검수 · 법령 3축 통합 | Model 1 · Model 2 · 법령 인텔리전스가 한 워크스페이스. |
| R3 | 범위 | 31 필드 구조화 | 주표시면 · 정보표시면 · 영양정보 · 추가표시 체계적 관리. |
| R4 | 기술 | AI 네이티브 + 비용 효율 | 작업 특성별 AI 라우팅 · 캐싱. |
| R5 | 도메인 | 식품 + 건강기능식품 | 두 산업의 규정 차이를 별도 룰셋으로 분리 관리. |
SMANU 를 직접 경험해 보세요.
표시사항 업무에 어떻게 적용될지, 도입 환경·규모·기능 범위를 함께 검토해 드립니다. 영업일 기준 1일 안에 회신.
FAQ
자주 묻는 질문
네, SMANU는 일반 식품과 건강기능식품 모두를 지원합니다. 각 유형에 맞는 표시 기준과 필드 구성을 반영하여 초안 생성 및 검수를 수행합니다.
Model 1은 기존 라벨 시안 파일을 업로드하여 AI가 검수하는 기능이고, Model 2는 제품 정보를 입력하면 AI가 한글 표시사항 초안을 생성하는 기능입니다.
네, Model 1에서 PDF, 이미지(JPG, PNG 등) 형식의 라벨 시안 파일을 업로드하면 OCR + AI가 자동으로 필드를 추출하고 검수합니다.
네, Model 2에서 생성된 초안은 필드별로 자유롭게 편집하고 수정할 수 있습니다. 수정 후 검수 워크플로우에 바로 연결할 수도 있습니다.
페이지 상단 또는 하단의 '데모 신청' 버튼을 통해 이메일로 문의하실 수 있습니다. 담당자가 확인 후 제품 워크스루를 안내해 드립니다.
SMANU는 실제 식품 표시사항 업무 프로세스에 맞춰 설계된 B2B SaaS 플랫폼으로, 실무에 바로 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다.
네, 웹사이트는 한국어를 기본 언어로 제공하며, 상단 내비게이션의 언어 전환(KR/EN) 버튼을 통해 영어 버전으로 전환할 수 있습니다.